Gartner: 10 стратегических технологических тенденций на 2020 год
Исследовательская и консалтинговая компания Gartner выделила 10 основных стратегических технологических тенденций, обладающие прорывным потенциалом, и на которые организациям следует обратить внимание в следующем году.
Топ-10 стратегических технологических тенденций на 2020 год от Gartner:
1. Гиперавтоматизация
Гиперавтоматизация — это совокупность использования машинного обучения (МО), пакетного ПО и средств автоматизации для выполнения какой-либо работы. Появление этой тенденции связано с ростом популярности RPA (robotic process automation), но значение термина «гиперавтоматизация» шире — он подразумевает комбинацию инструментов, помогающих поддерживать синхронизацию содержимого нескольких копий объекта, например, содержимого базы данных, в которых участвует не только RPA, но и человек.
2. Мультиопыт
К 2028 году пользователи совершенно иначе начнут воспринимать цифровой мир и взаимодействовать с ним. Уже сейчас интерактивные платформы, виртуальная, дополненная и смешанная реальности изменяют способ восприятия людьми цифрового мира. Такой комбинированный сдвиг позволяет представить, как будет выглядеть мультисенсорный и мультимодальный опыт взаимодействия пользователей с цифровым миром в будущем.
3. Демократизация экспертизы
Демократизация заключается в предоставлении пользователям доступа к технической экспертизе или экспертизе в области бизнеса посредством радикально упрощенного метода доставки информации без необходимости интенсивного и дорогостоящего обучения. Прогнозируется, что к 2023 г. тенденция к демократизации данных и технологий станет более выраженной и будет включать четыре аспекта: демократизацию данных и аналитики, демократизацию разработки, демократизацию дизайна и демократизацию знаний.
4. Расширение человеческих возможностей
Технологии вносят в человеческий опыт расширение возможностей для познания информации (когнитивный опыт), тем самым предоставляют человеку физические преимущества. Расширение физических возможностей людей обеспечивается за счет использования носимых устройств. Когнитивное расширение человеческих возможностей будет происходить как за счет доступа к информации, которую предоставляют традиционные компьютерные системы, так и за счет появления многофункционального интерфейса в интеллектуальных пространствах.
5. Прозрачность и прослеживаемость
В связи с растущим беспокойством потребителей по поводу контроля за персональной информацией, компании вынуждены признать важность защиты персональных данных и управления ими. Государства многих стран на законодательном уровне ужесточают ответственность за нарушение процедур обработки персональных данных. Прозрачность и прослеживаемость являются критически важными элементами для удовлетворения цифровых требований, которые касаются соблюдения этических норм и конфиденциальности. Три области, на которых нужно сосредоточиться компаниям, для организации планирования по обеспечению прозрачности и прослеживаемости: 1. ИИ и машинное обучение; 2. Обеспечение конфиденциальности и контроля за персональными данными; 3. Соблюдение этических норм разработчиками ИИ.
6. Увеличение периферийных устройств
Сбор и обработка информации у периферийных вычислений осуществляется как можно ближе к источникам, хранилищам и потребителям этой информации. За счет этого уменьшается задержка при передаче информации, используются возможности периферийных устройств и обеспечивается большая автономность пользователей. Прогнозируется, что в ближайшем будущем периферийные вычисления станут доминирующим фактором практически во всех отраслях промышленности. Этому будет способствовать использование таких периферийных устройств, как роботы, дроны, автономные транспортные средства и операционные системы.
7. Распределенное облако
Распределенное облако — это распределение публичных облачных служб по различным локациям при сохранении ответственности сервис-провайдера за их функционирование, управление, обновление и развитие. Технология подразумевает резкий переход от централизованной модели к распределенной, что приведет к новой эре в облачных вычислениях.
8. Автономные вещи
Автономные вещи — это устройства, которые используют ИИ для автоматизации функций, ранее выполняемых людьми, например, роботы, дроны, автономные транспортные средства и техника. По мере того, как будут распространяться автономные вещи, следует ожидать объединения отдельных автономных интеллектуальных вещей в целые комплексы, когда несколько устройств будут работать вместе, независимо от людей или с их участием.
9.Практичный блокчейн
Несмотря на то, что блокчейн - многообещающая технология, ее массовому распространению препятствует ряд проблем, таких как слабая масштабируемость и проблемы в функциональной совместимости. Потенциал блокчейна кроется в обеспечении доверительности и прозрачности между бизнес-экосистемами, потенциальном снижения затрат, сокращении времени проведения транзакций и улучшении потока денежных средств. За счет этих преимуществ технология может перекроить целые отрасли промышленности.
10. ИИ-безопасность
ИИ и машинное обучение широко используются для оптимизации процесса принятия решений человеком, открывая дорогу для гиперавтоматизации и использования автономных вещей. Цифровизация создает новые проблемы безопасности, увеличивая количество потенциальных точек кибератак. Специалистам по кибербезопасности и рискам следует сосредоточиться на трех ключевых областях:
1. Защите систем на базе ИИ.
2. Использовании ИИ для усиления защиты.
3. Потенциальном использовании ИИ злоумышленниками.